官方源码提供了图片的检测，但是实用性不高，所以对源码进行了修改，使用笔记本自带摄像头或者usb摄像头进行实时检测。

第二张是摄像头实时物体识别

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参考源

视频：https://www.youtube.com/watch?v=COlbP62-B-U&list=PLQVvvaa0QuDcNK5GeCQnxYnSSaar2tpku

源码：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection?

其他包：https://github.com/google/protobuf/releases

I:\Anaconda\StudyTensorflow\models\research>I:/Anaconda/librl/protoc-3.4.0-win32/bin/protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

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环境变量设置：

（https://blog.csdn.net/RobinTomps/article/details/78115628?locationNum=5&fps=1）

在指定的环境中的目录下

（D:\ProgramData\Anaconda3\envs ensorflow\Lib\site-packages

），添加tensorflow_model.pth文件，内容如下：

I:\Anaconda\StudyTensorflow\models\research\slim

I:\Anaconda\StudyTensorflow\models\research

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Opencv对应的python 3.5版本下载地址

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv

文件名：opencv_python-3.4.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

安装：pip install opencv_python-3.4.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

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视频监控识别的替换和更改：

180度旋转：

image_np = cv2.flip(image_np, 0)

添加判断：

第一部分为旧版，比较流畅

第二部分为新版，有些卡顿

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下面的代码可以放到目标文档直接运行(此代码名object_detection_converted.py)

文件路径：https://blog.csdn.net/qq_27297393/article/details/models/research/object_detection/object_detection_converted.py

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